В Америке разработана новая система искусственного интеллекта, которая не только различает доброкачественные и злокачественные опухоли молочной железы, но и способна прогнозировать развитие этой болезни.

Подобные системы диагностики разрабатываются уже в течение длительного времени. Однако ни одна из них до сих пор не могла дать точный прогноз относительно дальнейшего развития раковой опухоли молочной железы. Научным сотрудникам Университета Висконсина (США) удалось создать принципиально новую систему, которая анализирует демографические факторы риска развития рака молочной железы и результаты более 62 тысяч проведенных маммограмм.

Сложная система искусственных нейронов, построенная на основе 1000 скрытых уровневых узлов, прошла «обучение» и тестирование по распознаванию различных типов опухолей. Ученые также оценили чувствительность и точность искусственной сети, сравнив результаты ее применения с работой человека. Оказалось, что новая система гораздо точнее отличает злокачественные опухоли от доброкачественных, чем специалист-радиолог.

Кроме этого, ее чувствительность оказалась намного выше, чем у человека. Говоря проще, искусственный интеллект выявлял на 44 случая рака больше, чем врач-радиолог, а количество ложно-положительных результатов обследования при его использовании уменьшалось почти в четыре раза.

Создатель новой искусственной системы диагностики, Элизабет Бернсайд, и ее коллеги возлагают большие надежды на свое детище. Они считают, что эта методика поможет врачам-радиологам более аккуратно оценивать результаты проведенной маммограммы. Кроме этого, она позволяет точно выявить злокачественные опухоли у каждой конкретной пациентки.

Результаты работы американских ученых представлены в июльском выпуске журнала «Рак» (Cancer 2010; 116: 3310–3321). Оригинал статьи zdorovieinfo.ru/news/meditsina/...